海亮国际社区 异形投影
将多媒体信息拟合在异形屏上展示，一种新锐的呈现方式。
任意曲面拟合融合系统
比之前的立体阵列、直幕等拟合融合系统更进一步，可用于任意形式的弧幕，以及不规则曲面阵列等，面数不限。采用基于关键点的自动曲面拟合融合，每个逻辑拟合块的端点、各边都能任意调整曲面化和融合带，比现有的基于网格的融合系统在调教复杂度、调教时间，以及效果自然度上有较大优势。
手势漫游~互动全景影像
与手势游览系统类似，但游览场景换为全景影像，可以在拍摄下来的全景素材中漫游，可以实拍，也可以直接从三维软件中导出数字建模的全景视频，镜头路径会按照拍摄或数字镜头路径走，但整个过程，观众可以自由通过手势转换视角，全方位观看。
Fallen Gait Viewer 操作视频
接着前面的“步态检测系统：Fallen Gait Viewer”，把无线传感器节点封装成可佩带的，只封装了一个，感觉不错，放一段视频上来，自己拍的，又要拿摄像头特写，又要晃手，拍得不好，可以勉强看到三种运动方向在三轴上的相应变化，和大动作的响应。戴在手上很有VR感，可以搞出不少好玩的东西，可惜最近太忙，闲些再搞了。
用flash把youtube视频变为ascII码
以前介绍过flashcii，现在出来个更强的，通过安装youtrace.mxp组件，可以实现将youtube视频变成很风格化的ascII码输出，下面是具体操作步骤：
尽管只能看个大概，但很有意思，建议看看各种不同风格的短片，最好是背景和移动物体对比度强烈的，没有太多细节的视频。
作者原文
用 PDA+SD摄像头+WIFI 来做个无线摄像头
最近一有空就寻思着给我的机器人Eye加个摄像头，让它名副其实一些，考虑了各种方案，觉得要传输、处理高分辨率的图像，用本来的8位单片机平台会很吃力，而且蓝牙、摄像头的耗电厉害，最后决定大换血，把我闲置的DELL X50v装到机器人上，直接在上面用WINCE应用程序完成姿态控制，避障，视频采集，无线传输等功能，这样也没有电源管理功能的问题了。
为了完成这次重构，首先要解决的是X50v控制摄像头的问题，因为X50v是2003se的系统，不能像WM5那样直接调用统一的摄像头驱动，翻烂的SDIO的文档，终于搞定了X50v采集SD摄像头视频流，并通过WIFI传输到PC，现在这个样子就可以叫一个人拿着PDA到处晃悠，另一个人坐在电脑前面看风景了，只要PDA的那个地方有WIFI覆盖就可以了，算是一个无限远的无线摄像头了！就是刷新率有点慢，瓶颈在PDA的处理能力。
开源机器人控制框架：OSRC
开源框架 OSRC 主要致力于Linux下的机器视觉实现，并提供一个GUI框架，用它可以很方便的搭建一个基于Linux的机器人系统，并且有图形交互界面。我只在台式机上实验过，但在嵌入式Linux系统中应该也很有参考价值和可移植性。
基于摄像头的交互实践：PG232
和我的《通过摄像头捕捉手势控制机器人》、《基于OpenCV的脸部识别试验》相近的技术，但到达了更高的层次，这次可以跟踪到整个人体的姿态，包括各大关节，还处于Beta阶段，没有透露用什么工具实现的，但是应该大部分发发工具都可以实现，以前看过有人用Flash也实现差不多的东西，如果Flashplayer的效率可以胜任，其他应该都没问题。
官方地址：pg232.freshlabs.de
下面是演示视频：
通过摄像头捕捉手势控制机器人试验成功
试验的目的是尝试让计算机通过摄像头识别人的动作，并翻译成机器人能识别的命令，来控制机器人。开发平台选的是JAVA，因为可以运行在各平台，并且适用于B/S架构。
现在已经可以控制机器人的八个方向运动和停止，程序开始后，将摄像头图像绘出，用户在图形中电击要跟踪的物品，比如以一堵白色的墙为背景，拿一根带蓝色的笔帽的水笔在图像中，然后点击那个笔帽的位置，程序就会开始跟踪笔帽，并画出运动轨迹。视频被分割为9块，周围的8个分别对应8各方向，中间的对应停止命令，笔帽移动到哪块区域，程序就发送相应的命令给机器人。
还有第二种控制方式，就是让机器人按照笔移动的轨迹运动，但由于没有设置编码轮等精确检测机器人移动距离的部件，再加上我的机器人移动比不上手的速度，这种方式只能在手很慢移动时才能看出一点效果。
但是用JAVA开发的视频程序，似乎都要安装QT for JAVA或一个第三方摄像头驱动才能运行，分发到最终用户比较麻烦，可能是我了解JAVA不深，还没什么解决方法。
不管怎说，还是觉得很高兴，现在，通过语音，身体动作都能控制我的机器人了
Update 2006.05.04 :后来研究了一下游戏手柄的USB驱动，现在也可以用手柄控制了，感觉挺爽！！